Глава «Автостата»: шансы выйти на базовый сценарий авторынка в 1,33 млн машин снижаются
Аналитическое агентство «Автостат» рассматривает три сценария для рынка новых легковых автомобилей в России в 2026 году: базовый — на уровне прошлого года 1,33 млн машин, позитивный — около 1,46 млн (+10%) и негативный — около 1,2 млн (–10%). Об этом сообщили аналитики «Автостата» на оперативном совещании 4 марта.
По словам директора «Автостата» Сергея Целикова, его «вера в достижение базового сценария заметно снизилась»: для выхода на 1,33 млн штук вторая половина года должна быть «такой же ураганной», как в 2025 году, когда продажи достигали 120–130 тыс. автомобилей в месяц с отдельными всплесками до 150–160 тыс.
Он отметил, что практически всю первую половину 2025 года рынок держался на уровне около 80 тыс. машин в месяц под влиянием сразу нескольких негативных факторов — резкого повышения ключевой ставки, затоваривания и ожиданий снижения цен, а также надежд части покупателей на возвращение западных брендов. Сейчас, по оценке эксперта, этот «идеальный шторм» уже не действует: отложенный спрос был реализован в конце прошлого года, а «фактора ждунов» почти не осталось — часть клиентов ушла в сегмент альтернативного импорта, где покупают автомобили прежних западных брендов в обход официальных поставок. «Сейчас, на мой взгляд, мы пойдем чуть-чуть вверх, но не сильно», - подчеркнул эксперт.
Ключевым ограничением на 2026 год он назвал снижение платежеспособного спроса: расходы домохозяйств растут быстрее доходов, что сужает возможности для крупных покупок, включая автомобили.
В качестве индикатора он предложил внимательно следить за результатами апреля: если рынок поднимется к 100 тыс. машин в месяц, можно говорить о движении к базовому сценарию, но при сохранении диапазона 80–90 тыс. придется ориентироваться на пессимистичный вариант.
Отдельно эксперт рекомендовал участникам рынка проводить стресс‑тесты финансовой устойчивости с заложенным ухудшением выручки на 30%. По его словам, падение продаж на такой масштаб способно многократно сократить прибыль, поэтому бизнесу важно заранее моделировать последствия и адаптировать стратегии.
