Российские учёные получили награду за новый метод обработки данных
На международной конференции AI Journey подведены итоги конкурса AIJ Science 2025, в рамках которого российские учёные получили награду за статью о новом методе обработки данных для систем компьютерного зрения. Статья будет опубликована в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления».
В этом году на конкурс было представлено более 240 работ от исследователей из 17 стран, включая Россию, Индию, Китай и США. Работы российских авторов поступили из различных регионов страны, от Комсомольска-на-Амуре до Луганска. В специальный выпуск журнала допущены 42 статьи, которые рецензируют ведущие эксперты.
Лучшая работа конкурса — статья «MMRFiGN: ансамблевая графовая модель сегментации несбалансированных изображений высокого разрешения, информированная мультикомпонентными марковскими случайными полями». Её авторы, д.ф.-м.н. Андрей Горшенин и Анастасия Достовалова, были награждены денежной премией в размере 1 млн рублей.
Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбербанка, отметил важность научных исследований для развития прикладного искусственного интеллекта и подчеркнул растущий интерес к конкурсу как в России, так и за рубежом. Он добавил, что победившая работа имеет широкие возможности для практического применения в различных сферах.
Авторы статьи предложили новый метод сегментации изображений с дисбалансом классов, основанный на ансамблевой графовой нейросетевой модели MMRFiGN. Эффективность метода была продемонстрирована как теоретически, так и эмпирически: модель показала на 15% большую точность по сравнению с лучшей трансформерной моделью 2025 года при обработке аэрокосмических изображений и содержит почти в два раза меньше параметров. Это делает её перспективной для анализа сложных сцен в автономной навигации беспилотных систем.
