GigaChat сдал экзамен по энергетике в МЭИ и готов помогать инженерам
Нейросеть GigaChat успешно сдала экзамен по направлениям «Электроэнергетика» и «Теплоэнергетика» уровня бакалавриата в Московском энергетическом институте на оценку «хорошо». GigaChat стал единственной российской языковой моделью, которая прошла академическую аттестацию сразу в нескольких инженерных специальностях: в феврале 2026 года — в области недвижимости (ННГАСУ), в апреле — в энергетике (НИУ МЭИ).
Экзамен проходил дистанционно в письменной форме. По каждой из 24 дисциплин модели задавали два вопроса — теоретический и расчётный (для практических дисциплин), требующие решения инженерных задач. Модель рассчитывала параметры энергосистем, показатели работы оборудования и характеристики электрических сетей. Ответы оценивала экзаменационная комиссия вуза по 5-балльной шкале.
В ходе экзамена GigaChat продемонстрировал знания по нескольким ключевым направлениям.
● Инженерные расчёты и эксплуатация. Модель показала знание принципов работы электросетей, трансформаторов и генераторов, а также решала задачи на расчёт потерь тепла, параметров горения топлива и характеристик оборудования.
● Нормативная база и документация. GigaChat ориентируется в регламентах, стандартах безопасности, экологических нормативах и структуре рынка электроэнергетики.
● Экономика и аналитика. Модель справлялась с задачами на технико-экономические обоснования, ценообразование и расчёт системного ущерба.
Кому пригодятся знания GigaChat в энергетике
Экзамен показал, что GigaChat силен в теоретической подготовке, но его «инженерная интуиция» еще будет совершенствоваться командой Сбера с привлечением ведущих специалистов отрасли. Знания GigaChat будут полезны инженерам и техническому персоналу электросетевых и генерирующих компаний, проектировщикам энергообъектов, студентам и преподавателям профильных вузов, специалистам по цифровой трансформации, юристам и экономистам энергопредприятий.
Как обучали и оценивали нейросеть
Для освоения знаний по энергетике GigaChat обучала объединённая команда специалистов Сбера, учёных НИУ МЭИ и экспертов «Россетей». Вуз отобрал учебные и научные материалы по профильным дисциплинам для обучения и совместно с представителями отрасли разработал бенчмарк для оценки больших языковых моделей — набор теоретических и практических задач по реальной университетской программе. Привлечение внешних экспертов обеспечило независимость оценки и её соответствие требованиям отрасли.Экзамен проходил дистанционно в письменной форме. По каждой из 24 дисциплин модели задавали два вопроса — теоретический и расчётный (для практических дисциплин), требующие решения инженерных задач. Модель рассчитывала параметры энергосистем, показатели работы оборудования и характеристики электрических сетей. Ответы оценивала экзаменационная комиссия вуза по 5-балльной шкале.
В ходе экзамена GigaChat продемонстрировал знания по нескольким ключевым направлениям.
● Инженерные расчёты и эксплуатация. Модель показала знание принципов работы электросетей, трансформаторов и генераторов, а также решала задачи на расчёт потерь тепла, параметров горения топлива и характеристик оборудования.
● Нормативная база и документация. GigaChat ориентируется в регламентах, стандартах безопасности, экологических нормативах и структуре рынка электроэнергетики.
● Экономика и аналитика. Модель справлялась с задачами на технико-экономические обоснования, ценообразование и расчёт системного ущерба.
Кому пригодятся знания GigaChat в энергетике
Экзамен показал, что GigaChat силен в теоретической подготовке, но его «инженерная интуиция» еще будет совершенствоваться командой Сбера с привлечением ведущих специалистов отрасли. Знания GigaChat будут полезны инженерам и техническому персоналу электросетевых и генерирующих компаний, проектировщикам энергообъектов, студентам и преподавателям профильных вузов, специалистам по цифровой трансформации, юристам и экономистам энергопредприятий.