Сбер представил ИИ для оптимизации лекарств в онкоцентрах

На X Восточном экономическом форуме первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал о новом ИИ‑решении для онкологических центров. По его словам, модель разработана дочерней компанией ООО «Сбер Бизнес Софт».

ИИ прогнозирует заболеваемость в разрезе отдельных нозологий и на основе исторических данных конкретного медицинского центра — числа заболевших по диагнозам, схем лечения и их себестоимости — рассчитывает необходимые объёмы лекарственного обеспечения на 12 месяцев.

Пилотные испытания, как отметили в банке, показали, что модель оптимизирует лекарственное обеспечение на 42% лучше человека. Это позволяет медучреждениям точнее закупать жизненно важные препараты, снижать риск приостановки терапии или просрочки, прогнозировать нагрузку на стационар и экономить бюджетные средства.

Александр Ведяхин прокомментировал: «ИИ‑прогнозирование способно поменять подход к лекарственному обеспечению онкоцентров. На основе глубокого анализа внутренних данных медучреждения искусственный интеллект может строить более точный прогноз заболеваемости по нозологиям и рассчитывает оптимальный объём закупок всех необходимых препаратов на 12 месяцев. Технология предотвращает дефицит лекарств, от которых напрямую зависит жизнь тысяч людей по всей стране».