Ученые ННГУ создали систему ИИ для точной диагностики глиом
Специалисты университета имени Лобачевского (ННГУ) разработали уникальную систему искусственного интеллекта, предназначенную для диагностики типов опухолей мозга и оценки рисков для пациентов. Данная технология основана на алгоритмах машинного обучения и способна диагностировать наиболее опасный вид новообразований — глиому. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
ИИ-модели определяют подтипы опухоли, оценивают уровень риска для пациента и помогают врачам выбрать оптимальную стратегию лечения. Алгоритм работает на основе анализа транскриптомных данных — степени активности тринадцати ключевых генов, характерных для разных форм глиом: астроцитомы, олигодендроглиомы и глиобластомы.
Автор разработки, директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко подчеркнул, что стандартная гистологическая диагностика часто оказывается недостаточно точной, поскольку результаты традиционных методов могут быть неоднозначными. Новая методика основывается на детальной оценке состояния генов и дает врачам объективную картину заболевания.
Особенность нижегородской разработки заключается в применении подхода Explainable AI (XAI), позволяющего медикам видеть механизм принятия решений системой. Врачи получают детализированные объяснения того, почему тот или иной диагноз выставлен и какой вклад внесли изменения уровней экспрессии конкретных генов.
«Для каждого пациента ответ будет разным, даже если тип опухоли один и тот же. Врач может перепроверить решение нейросети, согласиться, или не согласиться с ним, провести дополнительные исследования. Обоснование диагноза и прогноза необходимо специалистам для доверия ИИ и принятия клинических решений. Возможность заглянуть внутрь биологических процессов, стоящих за прогнозом, открывает новые перспективы для персонализированной медицины», – прокомментировал Михаил Иванченко.
Проект выполнен коллективом исследователей Центра искусственного интеллекта и Института биологии старения ННГУ. Описание технологии опубликовано в журнале Cancers.
