Ученые ННГУ разработали систему автоматизированного анализа сна для диагностики эпилепсии

Ученые Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского (ННГУ) представили систему автоматизированного анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Разработанный программный комплекс основан на нейросетевых алгоритмах, которые позволяют анализировать длинные записи электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Это обеспечивает выявление ключевых признаков заболевания и повышает точность диагностики. Команда исследователей из лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» ННГУ, совместно с коллегами из московских клиник, обучила модели искусственного интеллекта для автоматического обнаружения и анализа сонных веретён в ЭЭГ-записях как у здоровых людей, так и у пациентов с эпилепсией.

«Глобальная задача нашего исследования - минимизировать субъективность в оценке данных электроэнцефалографии, упростить разметку эпилептиформной активности и ключевых физиологических паттернов, добиться унифицированного подсчёта таких параметров, как частота, амплитуда и встречаемость. Это позволит принимать взвешенные клинические решения как в отношении диагноза, так и оптимального лечения», - сообщил автор исследования, научный сотрудник лаборатории «Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных» ННГУ, врач-невролог Артём Шарков.

В настоящее время завершается разработка программного обеспечения для тестирования технологии в партнерских клинических центрах.