Ученые ННГУ создали ИИ-модель для прогноза риска смерти у пациентов с диабетом

Исследователи Института биологии старения и Исследовательского центра искусственного интеллекта ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработали ИИ-модель, которая прогнозирует риск смерти от всех причин у пациентов с диабетом и объясняет врачам ключевые факторы прогноза. Об этом сообщает пресс-служба университета.

Модель обучили на данных более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся в течение 17 лет. Система анализирует сотни клинических и лабораторных показателей, выделяя десять ключевых биомаркеров, влияющих на долгосрочный прогноз. Точность предсказания выживаемости на 17-летнем горизонте достигает 84%. Главная особенность — использование метода SHAP, который позволяет врачам видеть, какие параметры оказали решающее влияние на прогноз.

По словам Михаила Иванченко, директора НИИ биологии старения ННГУ, новизна разработки заключается в том, что модель не только точна, но и объяснима: «Благодаря методу интерпретации прогноза искусственного интеллекта можно выделить взаимосвязи между десятками параметров состояния пациента. Например, мы увидели, что возраст, продолжительность болезни и количество осложнений — самые мощные факторы риска смерти при диабете».

ИИ-модель также выявила новые потенциальные биомаркеры, такие как определенная структура N-гликана в сыворотке крови, связанная с иммунной регуляцией и процессами старения. Система позволяет формировать персональные карты рисков и подбирать индивидуальные стратегии лечения, что, по словам Иванченко, «превращает искусственный интеллект из абстрактного алгоритма в практического помощника, который не заменяет врача, а усиливает его клиническое мышление».