Учёная ННГУ Сусанна Гордлеева: ИИ может столкнуться с дефицитом энергии

Развитие систем искусственного интеллекта потребует всё больше электроэнергии, а существующих мощностей в перспективе может не хватить для обеспечения работы ИИ-моделей и дата-центров. Об этом заявила директор НИИ нейронаук ННГУ имени Н. И. Лобачевского Сусанна Гордлеева.

По данным ИА «НТА-Приволжье», учёная выступила на XI Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего — наука молодых» с докладом о нейроморфных технологиях искусственного интеллекта, основанных на биоинспирированных моделях нейронных сетей мозга.

Гордлеева пояснила, что классические компьютеры построены на архитектуре фон Неймана, в которой память и вычислительные блоки физически разделены. Из-за постоянной передачи данных между ними возрастает энергопотребление. По мере роста вычислительных требований к ИИ-моделям и дата-центрам необходимы дополнительные энергетические мощности и инфраструктура охлаждения.

«Электроэнергии в скором времени не хватит на содержание мощностей, которые требуются моделями искусственного интеллекта», — предупредила Сусанна Гордлеева.

В числе возможных решений учёные рассматривают квантовые и фотонные вычисления, а также нейроморфные архитектуры. Их ключевой принцип — физическое совмещение хранения и обработки информации, что позволяет сократить ее передачу по электрической схеме.

«Тогда информация никуда не бегает у нас по электрической схеме, и именно здесь получается выигрыш и по электроэнергии, и по времени», — отметила учёная.

По словам Гордлеевой, для развития таких систем необходимы как алгоритмы, описывающие генерацию и распространение нервных импульсов, так и нейропроцессоры и микроэлектроника, имитирующая работу синаптических контактов. Такие решения могут использоваться в интернете вещей, мобильных устройствах для считывания биоритмической активности и беспилотных транспортных системах.

Главной целью исследований учёная назвала понимание механизмов работы головного мозга, необходимое в том числе для поиска методов лечения нейродегенеративных заболеваний. Современные системы ИИ, по ее оценке, остаются специализированными: они обучаются выполнению конкретных задач и не обладают способностью к самостоятельному обучению в том смысле, который исследователи связывают с сильным искусственным интеллектом.