На ЦИПР 2026 показали возможности LLM-моделей с техникой Apple под управлением российского ПО
На прошедшей в Нижнем Новгороде конференции «Цифровая индустрия промышленной России 2026», которая является одним из главных деловых событий по цифровой экономике и технологиям в стране, компания Inventive DLM совместно с российским разработчиком «Ринго MDM» представили на своем стенде возможности использования LLM-моделей на Apple Mac Mini и Apple Mac Studio под управлением ПО Ринго MDM — администрирование macOS и iOS в корпоративной среде.
Это позволит российским компаниям сэкономить на GPU-серверах. Появляется возможность собирать Mac Mini в кластеры и устанавливать на них LLM. Провести централизованное развертывание локальных моделей и использовать их без передачи корпоративных документов и чувствительных данных во внешние облака.
Интерес к искусственному интеллекту со стороны бизнеса и государства с каждым годом только усиливается. Это приводит к росту спроса на специализированное оборудование. Особенно остро проблема касается аппаратуры с графическими процессорами (GPU), необходимыми для обучения ИИ-моделей — видеокарты практически недоступны для приобретения. А создать собственный центр хранения и обработки данных в 2026 году могут себе позволить немногие компании.
На ЦИПР 2026 эксперты Inventive DLM подчеркнули, что за последний год рынок генеративных моделей в России вырос в пять раз. Сегодня LLM (Large Language Models, большая языковая модель) активно внедряют в финтехе (33%), ритейле (25%), разработке (42%). Из-за требований безопасности и конфиденциальности данных на рынке доминируют LLM-модели и GenAI (генеративный искусственный интеллект) on-premise решения (работа с ПО на собственных серверах), в то время как облачные сервисы растут в B2C (бизнес для потребителя) и SMB сегментах (малый и средний бизнес).
Крупный российский бизнес уже тестирует модели для клиентского сервиса — к концу 2026 ожидается до 80–100% автоматизации сценариев. В малом бизнесе LLM активно применяется для решения маркетинговых задач и автоматизации продаж. По данным Inventive DLM (входит в Inventive Retail Group), использование большой языковой модели в среднем на 30% снижает операционные ошибки и на 40% повышает производительность процессов в российских компаниях.
